永川监控工程：认清安防网络视频监控的七大误区
金融是与安防息息相关的领域之一。对于安防人来说，金融安防就是一座金矿，在安防产业中，金融安防就是“财大气粗金主、金钻VIP、土豪爸爸”的代名词。金融的最核心的需求是风险控制，银行等金融机构对安全高效的安全防范方案的需求一直很迫切。在人工智能与信息技术革命的席卷之下，金融安防需求升级，需要企业利用AI建立智能化安防防范体系。2017年农行全国范围采用人脸识别技术，就是AI安防应用的一种。 刷脸取款，让人脸识别从实验室走向应用，也让安防企业看到了金融领域对安防升级换代的需求。随着信息技术不断发挥在哪以及金融安防管理要求不断深入，传统的“看视频，查监控”的安防设备已经无法满足金融日益复杂的金融安全需求。建立智能化、信息化、网络化、集成化的金融安防系统，迫在眉睫。接下来，安防企业金融安防需求从信息技术和数据融合应用两方面来建设规划，充分利用身份识别认证、深度学习智能分析、可视化大屏显示等先进技术，联动防盗报警、身份识别终端、门禁、停车场管理等子系统，实现数据深度挖掘、网络互联以及事前报警、提升银行安保管理精细化水平。 近两年，海康威视、大华股份等安防企业也嗅到了金融智能化升级所带来的商机，纷纷推出针对金融实际应用场景，推出更加细化的升级版金融安防联网系统。2018年4月，杭州“智涌钱塘”2018 AI Cloud生态国际峰会金融高峰论坛上，海康威视正式发布金融专用边缘域设备—海康金融“慧眼”一体机，将AI应用于智能网点可疑人员排查、自助银行异常数据采集、软件平台消安一体化预警、AI值守自动化等方面。8月初，大华股份推出基于SOA架构的“猫头鹰”一体化业务安全防控平台，集安消联动、布撤防监管、客流量统计、人脸识别、自助银行智能化防范、防护舱管理、金库远程授权、智能运维巡检、统计分析等银行业务融于一体。从安防双雄新产品的介绍中，可以看出安防产品的应用不仅仅是传统意义的安防范畴，还有非物理应用，比如说通过大数据分析用户消费、理财、贷款行为，金库AGV智能调度以及实现非现场贷后检查等。 值得注意的是，新时代金融安防需要兼顾安全、易用、成本这三要素，以下以银行人脸识别认证为例。由于银行的特殊性，所以对人脸识别错误率容忍较低，这就要求人脸识别认证“宁可有所不识，不可错认一人”，准确率是第一要义。其次，人脸识别认证的识别速度也不能低，要求在业务触发的时候能做出快速反应。再者，人脸识别认证流程不能过于繁琐，否则将直接影响用户体验，设计之初就应该考虑到用户交易的简易性。处理好以上几点，安防企业还要考虑到时间、人力、资金等成本，需要将其控制在一定的范围，保证有所盈利。 结语：总的来说，安防企业不能以旧有的目光看待金融安防，一味地用老套路、老思维很难抓住新常态下金融安防痛点，也就难以满足需求，会出现“水土不服”，患上“不适应症”。安防企业要用发展的眼光，整体谋划、统筹推进、突出重点，做好“加减乘除”，答好“人工智能时代下的金融安防”这一问卷。
高级视频移动检测4、适应宽温环境
